编辑& # 039；s导语：在大数据时代，数据不断产生并独立汇集到各种数据采集者，数据治理也成为公司治理和国家治理的关键领域和重要方式。然而，大规模的数据收集也带来了严重的隐私泄露、数据滥用和不可靠的数据决策，对传统的数据治理提出了新的挑战。这篇文章介绍了区块链科技如何处理这种现象。让& # 039；让我们看一看。
区块链的概念近年来相当流行。通过查阅大量相关资料，我们可以知道，区块链实际上是一个& quot非中介数据库& quot。经过其区块链技术的不断发展，具有数据一旦被链接，就很难被篡改和取消的特点，大大增强了数据的可信度。区块链，一个& quot信任机器& quot，通过降低信任成本，促进数据商业价值的发现。与其他数字工具和技术相结合，它逐渐改变了整个经济形态。
从商业和经济的角度来看，当某个特定领域的成本大幅降低时，商业模式和经济模式就会发生改变。许多事情可以& # 039；以前做不到的，归根结底都是成本。互联网、物联网、人工智能和区块链的出现帮助我们大大降低了数据收集、处理和信任的成本，从而突然加速了数字化的进程。通过学习，我们可以借鉴区块链的技术特点和运营模式。有利于数据治理相关理论和方法的不断发展和完善。
一、数据确认问题区块链技术使得数据不仅不能被篡改，还能与上下游充分共享。并且在共享的前提下，能够保证数据主权的有效行使。
在数据管理过程中，我们经常管理内部数据。但是对于共享给外部的数据，我们会有一个疑问：我的数据存储在哪里？我的数据是否得到了适当的保护？商业机构用我的数据创造了价值。他们应该和我分享这种价值观吗？
所以我们经常提出，数据必须变成资产，才能真正实现它的价值。如果数据不是作为资产来管理的，那么数据可能& # 039；不可以交易和定价，而且它可以& # 039；贡献数据后得不到应有的回报。所以数据资产化是数据交易的基础，数据资产化的前提是数据的确认。
然而，它& # 039；值得注意的是& # 039；在确认了企业内部的权利之后，与外界共享数据是一件非常棘手的事情。比如科学家如何获得一万例特殊患者？首先，这些数据很难集中在一两家医院，所以协调医院的参与和贡献会非常困难。其次，在现有模式下，寻求这么多患者的同意和授权也是有成本的，患者也会担心隐私泄露的可能。
再比如，在前期拿地过程中，房地产公司往往会花大价钱找不同的数据供应商购买外部数据(如土地、成交、配套人口的宏观数据等。).通过收集这些外部数据，然后对数据进行分析，他们可以帮助判断这块土地的投资估算。
如果使用区块链技术来构建分布式人工智能平台，就可以摆脱对中介的依赖。通过智能合约、隐私计算等技术，结合激励机制，可以鼓励大家贡献自己的隐私数据，让需求方计算出相应的结果，智能合约会负责相关的利益分配。在这种情况下，其实不需要所谓的数据提供者，而是通过整个数据链就可以提供所需的数据。
第二，数据经济的特点。首先要明确，数据作为一种资产管理，要体现其价值。价值的呈现具有很强的技术和经济特征。即数据-信息-知识-智慧的转化过程。
与数据的技术特性相比，经济特性难以描述和衡量。在数据管理的过程中，数据的价值也很一般的量化，因为数据兼具商品和服务的特性。一方面，数据可以存储和转移，类似于商品。数据可以累积，不会在物理上减少或损坏。另一方面，很多数据是看不见的，类似于服务。
另外，我们需要思考一个问题。如果一个企业披露了一些有价值的数据(比如财务报表)，那么这类数据其实是非排他性的，也就是说我能看到，你也能看到。但如果企业为自己的核心生产数据(如生产配方)付费，这样的数据就具有排他性。从这个角度来看，数据的经济特征是不一样的。
许多文章将数据比作& quot石油& quot新经济。这个比喻其实并不准确。因为石油具有排他性，可以明确产权，作为私人产品，形成了现货、期货等复杂的市场交易模式。但很多数据(如天气预报、国家宏观数据等)的归属很难明确界定。)，难以作为公共物品或准公共物品有效参与市场交易。所以把数据比作阳光更合适。
区块链之所以与数字货币联系紧密，一方面是因为区块链技术对数字货币的发展功不可没；另一方面，如上所述，数字货币体现了数据的经济特性，因此可以不断提高区块链技术的发展。
三。数据价值衡量问题在衡量数据的价值时，我们会发现几个问题。首先，相同数据对不同人的价值可能会有很大不同。如果苹果从树上掉下来，我们会吃它。另一方面，牛顿发现了万有引力。第二，不同的人有不同的情况和问题，同样的数据对他们的影响也不同。
例如，在一个企业中，一个成本中心的专有数据可能对其他中心没有价值。第三，数据具有很强的时间价值。比如不及时的数据，其实对决策没有帮助，还有一些政策数据，现在可能没用，但是有期权价值，有助于提高未来福利。
从以上三点我们会发现，数据的价值是很难量化的。目前，大多数主流的测量方法是：
成本法：根据获取数据的成本进行计算，以估算其价值。但显然，实际使用过程中产生的价值并不一定低于或高于成本。收益法：评估数据对企业的影响，预测未来现金流，然后将未来现金流折现到现在。但一般来说，企业如果有完善的计量模型，就会对这种计量方式望而却步。市场法：以数据的市场价格为基础，评估未在市场上交易的数据的价值。这种衡量方法一般由数据提供商提供，侧重于一些外部数据。但很多数据是非排他性或非竞争性的，很难参与市场交易的定价。那么，区块链技术能给数据治理带来哪些启发和思考？055-79000这本书给人以下启示：
首先，区块链可以解决数据可信度的问题。作为分布式账本，具有只增不删不篡改不回滚的特点，可以保证链条中原始数据的可信度。
第二，区块链的链式结构具有可存证、可追溯、可审计、可排序的特点，可以很好地确认数据的产权。
第三，价值交换。数据交换和共享的核心在于价值交换。区块链的智能合约可以为分布式和点对点数据元素市场提供强大的价值交换工具。
第四，价值分配。在一个分布式、点对点的数据元市场中，相关方如何在没有集中担保人的情况下信任各种利益相关者的承诺，而不增加建立这种信任关系的成本？这时候，可编程的数字货币就可以发挥作用了。可编程的数字货币和智能合约使交易具有不可人为操纵的特性。一旦商定的条件被触发，谁也不能反悔。
"它& # 039；不是统一方便面打败了康师傅& # 039；s方便面，但外卖& quot。虽然区块链技术仍处于探索和研究阶段，但技术实现和市场运作模式仍有待完善。但是，我们有理由相信，这项技术将成为数字时代变革的有效工具，从而推动数据治理的相关发展。
作者：程
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