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2023年超宇宙领域的四大趋势

原标题:结婚,数字结对,提升头像技术,沉浸式体验,占领高地。 2023年超宇宙领域的四大趋势 【世界科技创新浪潮】 记者…

2023年元宇宙领域四大趋势

原标题:结婚,数字结对,提升头像技术,沉浸式体验,占领高地。

2023年超宇宙领域的四大趋势

【世界科技创新浪潮】

记者刘霞

超宇宙可谓是2022年科技界的“当红炸子鸡”,吸引了众多科技巨头前来“角逐”。《福布斯》双周刊网站在最近的一份报告中指出,2030年全球超宇宙市场有望达到5万亿美元,2023年可能是决定其发展方向的关键一年,并列举了明年超宇宙领域的四大发展趋势。

争夺高地。

就像搜索引擎和社交媒体分别是Web 1.0和Web 2.0背后的技术推动者一样,营销和广告将成为推动元宇宙(Web 3.0)“飞入寻常百姓家”的动力。

虽然这个概念还没有被完全认可,但是从国际金融巨头到全球时尚巨头,都已经开始建立自己的元宇宙。这种模式的吸引力显而易见:Metauniverse注重客户体验和一对一的接触,这是另一种沟通渠道。

最重要的是,社交媒体和搜索引擎已经基本被谷歌和Meta这样的公司控制。但是,超宇宙仍然是一个竞争的领域,谁死谁活都是未知数。

2023年,企业无论是自建平台还是占领现有平台,都将全力以赴抢占虚拟高地——。例如,Meta创建了自己的虚拟现实社交平台Horizon,允许人们在虚拟世界中创建自己的虚拟化身。《堡垒之夜》(堡垒之夜)已经从一个流行的多人游戏发展成为一个在线空间,人们可以在这里社交,大牌音乐家可以举办虚拟音乐会。一个虚拟现实平台,是一个完全去中心化的虚拟世界,由区块链的用户拥有。每天都有很多活动,包括艺术展、音乐节、游戏比赛、公司会议等。去年,80多名美国明星用他们的头像在分散地举办了一场音乐会。

没有人确切知道获胜的策略是什么,但有一点是肯定的。

与数字双胞胎的巧妙结合

据《福布斯》双周刊网站报道,在2023年,人们可以期待元宇宙和“数字双胞胎”(对现实世界中的产品、过程或操作进行虚拟模拟)这两种趋势相互融合:从风电场到F1赛车,设计师们正在虚拟世界中再造物理对象,并对其效率进行压力测试。

元认知技术在商业领域的另一个用途是用于员工培训等任务。例如,咨询巨头埃森哲(Accenture)创建了一个名为“第n层”的元办公环境,该环境具有真实办公室的主要特征,并允许员工在虚拟世界中执行许多与人力资源相关的任务。

元宇宙协同工作环境,如宝马的增强现实实验室,也将越来越受欢迎,因为团队可以在研究新的远程工作方法的同时与同事保持联系。

事实上,早在2021年,元宇宙平台公司的负责人马克扎克伯格(mark zuckerberg)就提出了“无限办公室”项目,这是一个远程办公的空间,通过使用元宇宙来进一步共享工作。每个员工都有自己的头像,可以从世界的各个角落进入虚拟办公室,可以和同事头像互动,比单纯的远程办公更符合物理世界的体验。

虚拟和增强现实正在向前发展。

元宇宙的核心是提供沉浸式体验,所以人们与之交互的许多想法都涉及沉浸式技术,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合/增强现实(MR/XR)。

巨头们也在这个方向下了很大的功夫,2023年这个领域会有很多新的发展。例如,元宇宙平台公司将于2023年推出其广受欢迎的Quest虚拟现实头盔的新版本;苹果、谷歌和微软等公司也将发布新的VR/AR/MR头盔。

此外,全身触觉服领域也将迎来新气象。虚拟现实场景的最终目的是给人们提供一个完全真实的虚拟世界,所以必须有五官的参与。随着视觉技术和听觉技术的不断升级,大众对数字嗅觉的“沉浸式”需求自然增加。目前,许多初创公司正在试验可以将气味引入人们虚拟体验的技术。

例如,美国科技公司OVR科技开发了一种将气味融入虚拟现实的方法。该公司开发了一种糖果盒大小的产品,安装在虚拟头盔上。当用户戴上头盔后,他将进入一个虚拟世界,一个装满玫瑰花的盒子将出现在他的面前,这样用户就可以闻到真正的鲜花。该公司希望通过嗅觉维度创造一个更加身临其境的元宇宙。

更先进的头像技术,二次开花。

为了实现许多关于元宇宙的想法和概念,人们在数字世界中的化身都涉及到了。这个头像可能长得像我们自己,或者像动漫人物,或者像现实世界中永远不可能存在的美好事物。

Meta-Universe Platform公司最近开发了几乎照片级的技术,使用户在虚拟世界中看起来和在现实世界中几乎一模一样。Ready Player Me和Zepeto等技术允许人们创建头像,然后将其放入许多不同的虚拟世界和环境中,而不局限于特定的平台。

2023年,我们将看到更先进技术的出现和完善,比如动作捕捉技术,它使我们的化身能够采用自己独特的手势和肢体语言。例如,根据今年9月发表的一篇论文,Meta-Universe平台公司提出了一种仅通过Quest虚拟现实眼镜捕捉全身运动的解决方案,这主要是由人工智能的预测能力驱动的。

(科技日报)

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