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小编：记得关注哦
来源：互联脉冲
作者：福布斯技术委员会
翻译：连脉元尚
许多消费者可能听说过区块链技术，尤其是在加密货币的背景下。然而，他们可能没有意识到它的全部潜力和跨行业的影响。区块链具有简化流程和提高数据安全性的潜力，该技术自诞生以来一直在悄然改变许多企业。
为了更深入地了解，福布斯技术委员会的专家分享了区块链技术已经改变（或即将改变）这些业务的一些用途。具体如下：
1. 统计透明度
如今，有了所有可用的流媒体平台，艺术家很难靠版税谋生，主要是因为流媒体平台在流媒体统计方面并不透明。区块链将简化艺术家的版权管理，因为它可以提供其艺术品的单一来源证明。这将使数据和作品之间建立所有权关系变得更加容易，然后用户可以根据使用情况等向艺术家付费。
共享者：Thomas Griffin，OptinMonster Inc.
2. 数据协作与控制
协作和数据控制之间存在天然的紧张关系。但区块链可以像桥梁一样将两者连接起来。企业需要协作才能取得成功，但同时又希望自己的数据由自己掌控，也希望其他企业的数据是真实的。
通过使用区块链作为类似于协作SQL 数据库的记录系统，公司可以在不信任合作伙伴或第三方的情况下开展业务，而不会损害关键任务数据。
共享者：Chris Tulica，MaintainX
3.分布式金融
分布式金融（Defi）是指构建在区块链网络上的金融应用生态系统。这些应用程序正在迅速增长，将资产托管从银行转移到软件上。尽管Defi 应用程序具有增强全球经济活动的潜力，但它很容易受到黑客的攻击。部署前后良好的安全性对于增长和主流采用至关重要。
分享人：Richard Ma，Quantstamp 公司
4.供应链管理
区块链和供应链就像花生酱和巧克力，不仅仅是因为它们押韵。区块链可以通过可预测、预先批准的费用对供应链进行全面审计，提供准确、经过验证和透明的交易信息。消除中间商从而降低成本。而且，基于分布式账本的可靠性，交易是不可变和不可撤销的，并且减少了欺诈。
共享者：Chris Grundman，Myriad 360
5. 金融与银行
区块链最具革命性的特点是它提供了永恒的透明度。货币和银行业不透明，整个系统充满混乱。由于区块链提供的透明度，这一切都将改变。
共享者：Charles Silver，Permission.io
6. 数据隐私
区块链正在改变企业处理客户数据的方式，使我们走向完全分布式的模式，每个消费者都可以控制自己的身份和数据。尽管在区块链完全采用之前，企业已经在采取措施改善数据隐私，例如获取用户同意进行数据收集和同意管理。但区块链将实现数据隐私的真正归属。
分享者：Sanhoy Malik、Urjanet
7.数据连接
区块链将影响企业管理数据的方式。公司需要意识到他们的数据对区块链涉及的所有各方都是透明的。这将使链上参与者能够看到竞争对手、供应商和客户之间的所有成本、交易和库存，从而创建一个更公平、更具竞争性的市场，而无需监管和中间商成本。
分享者：Wesley Crook，FP Complete
8. 跨行业数据整合
过去，来自多个领域的数据存储和数据用户很难连接和使用，但区块链可以合并大量数据。这也使得不同领域的企业能够更有效地协作。制造商和运输公司经常使用不同甚至不兼容的系统。但通过单一区块链网络，他们可以克服差异并创建统一、完全透明和安全的数据流。
共享者：Denis Tupitka，Aprilit 公司
9. 用户认证
使用区块链或分布式账本在数字渠道中进行用户身份验证将成为企业改变游戏规则的工具。可信、防篡改的分布式账本和经过验证的凭证相结合，将使人们能够拥有可信、便携式的数字身份，可以在从银行到医疗保健提供者的任何网站上使用。
分享者：Will LaSala，OneSpan
10.人力资源
企业发现即使通过互联网也很难找到并留住人才。企业还需要手动验证候选人的资历和推荐信。区块链消除了雇主和雇员之间的低效率信任。当人力资源部门验证凭据时，候选人可以安全地更新信息。因此，这对于双方来说都是有利的。员工更快、更安全地领取工资。
分享者：阿尼·戈登、阿林·斯凯尔斯
11.修改密码
长期以来，密码一直是访问软件即服务应用程序的事实上的标准，但这种情况可能很快就会改变。在接下来的几年中，我们将看到使用传统密码来管理凭证、权限和偏好的做法将变得过时，区块链技术的身份主权信息将取代当前的密码。
共享者：Danny Kiebel，Idaptive Corporation
12. 电子商务
电子商务有望被区块链彻底改变。电子商务可以在与区块链相同的介质中进行，这将带来很多好处，例如基于区块链的电子支付。许多电子商务公司已经部署了区块链，许多全球主流公司尚未实施但正在考虑。
分享者：Pando、Xyrupt Technologies
13. 电子健康记录
区块链将彻底改变患者电子健康记录和药物数据的所有权和安全性。这将为不同机构数据存储库之间的开放创造更大的可能性，允许更大程度的集成并利用跨境数据共享来训练先进的人工智能算法——这在今天是不可能的。
共享者：Jos Morey，Liberty BioSecurity
